Mitä tapahtuu, kun rakennus alkaa kertoa voinnistaan?

Rakennus kertoo voinnistaan tuottamalla jatkuvasti tietoa olosuhteistaan, energiankulutuksestaan ja teknisten järjestelmiensä toiminnasta. We Land -toimistotalohankkeessa toteutettava talotekniikan diagnostiikkapilotti osoittaa, miten datasta voidaan tunnistaa olennaisia poikkeamia ja tukea talotekniikan asiantuntijan työtä. Tulevaisuudessa tekoäly voi auttaa havaitsemaan ongelmat entistä aikaisemmin, mutta vastuu tiedon tulkinnasta ja ratkaisuista säilyy ihmisellä.

Mitä tiedämme käyttämiemme rakennusten tilasta tai voinnista? Rakennuksista kerätään nykyään valtava määrä tietoa. Lämpötiloja, hiilidioksidipitoisuuksia, kosteutta, paine-eroja ja energiankulutusta on voitu seurata rakennusautomaatiojärjestelmistä jo pitkään.

Mittausdata ei siis ole uusi asia. Haaste on pikemminkin päinvastainen. Dataa on niin paljon, että olennaisten havaintojen löytäminen vaatii aikaa, kokemusta ja kykyä yhdistää eri järjestelmistä saatavaa tietoa kokonaiskuvaksi.

Datasta on hyötyä vasta, kun siitä löytyy olennaiset havainnot

Helsingin Ruoholahteen toteutetussa We Land -toimistotalohankkeessa NCC on pilotoinut vuodesta 2024 alkaen Nuuka Diagnostiikka -palvelua osana talotekniikan toimivuuden varmistamista. Palvelun tarkoituksena on automaattinen talotekniikan toimivuuden varmistusdiagnostiikka, joka tunnistaa laitteistojen suorituskyvyn heikkenemistä, käyttövirheitä, sisäilmaolosuhteisiin liittyviä poikkeamia sekä energiatehokkuuden heikkenemistä. Diagnostiikkahavaintojen tarkoituksena on ohjata asiantuntijoiden huomio niihin asioihin, joilla on suurin vaikutus rakennuksen toimintaan.

Vuoden 2027 keväällä päättyvän pilotin aikana seurataan muun muassa sisäilmaston, rakennuksen painesuhteiden ja energiankulutuksen toteutumista sekä diagnostiikan kykyä tunnistaa mahdollisia poikkeamia. Samalla arvioidaan, kuinka hyvin palvelun tuottamat havainnot tukevat talotekniikan asiantuntijoiden työtä käytännössä.

Kokemus vahvistaa käsitystä siitä, että rakennusten toimivuuden varmistamisessa ratkaisevaa ei enää ole mittaustiedon määrä vaan kyky tunnistaa sen joukosta merkitykselliset ilmiöt. Yksittäinen poikkeava mittaus ei välttämättä kerro ongelmasta mitään, mutta useista järjestelmistä kerätty tieto voi yhdessä muodostaa kokonaiskuvan, joka auttaa löytämään todellisen syyn havaittuun poikkeamaan.

We Land tarjoaa pilotille vaativan testialustan: 21 000 neliön 14-kerroksisessa toimistotalossa toimii 11 yritystä. Nuuka Diagnostiikka -palvelulla on seurattu rakennuksen olosuhteita, energiankulutusta ja talotekniikan toimintaa vuodesta 2024 alkaen.

We Land tarjoaa pilotille vaativan testialustan: 21 000 neliön 14-kerroksisessa toimistotalossa toimii 11 yritystä. Nuuka Diagnostiikka -palvelulla on seurattu rakennuksen olosuhteita, energiankulutusta ja talotekniikan toimintaa vuodesta 2024 alkaen.

Diagnostiikka tukee asiantuntijaa, mutta ei korvaa häntä

Pilotin ehkä kiinnostavin havainto liittyy diagnostiikan kehitysvaiheeseen. Palvelu kykenee tunnistamaan poikkeamia ja nostamaan niitä tarkempaan tarkasteluun, mutta vaikeimpien ongelmien kohdalla tarvitaan edelleen vahvaa talotekniikan asiantuntemusta. Rakennukset ovat monimutkaisia kokonaisuuksia, joissa saman havainnon taustalla voi olla useita toisistaan riippuvia tekijöitä. Tämän vuoksi diagnostiikka toimii ennen kaikkea asiantuntijan työkaluna eikä asiantuntijan korvaajana.

Tekoäly muuttaa rakennusdatan hyödyntämistä

Kahdessa vuodessa markkina on muuttunut nopeasti. Vuonna 2024 puhuttiin diagnostiikasta ja automaattisesta poikkeamien tunnistamisesta. Tänään diagnostiikka-/tekoälypalvelun tuottajat puhuvat tekoälystä, koneoppimisesta, ennakoivasta analytiikasta ja järjestelmien optimoinnista. He kuvaavat nykyisiä ratkaisujaan tekoälyä hyödyntävinä palveluina, jotka tunnistavat talotekniikan ongelmia, analysoivat järjestelmien toimintaa ja tukevat toiminnan optimointia reaaliaikaisesti.

Seuraavien viiden vuoden aikana suurin muutos ei todennäköisesti tapahdu mittaamisessa vaan tiedon tulkinnassa. Mittauspisteitä rakennuksissa on jo riittävästi, mutta tekoälypohjaiset työkalut kehittyvät jatkuvasti paremmiksi yhdistämään eri järjestelmistä saatavaa tietoa, tunnistamaan todennäköisiä syy-seuraussuhteita ja ehdottamaan, mistä ongelman selvittäminen kannattaa aloittaa. Tämä voi vähentää merkittävästi aikaa, joka tänä päivänä kuluu oikean lähtökohdan löytämiseen.

Lähivuosina tekoäly toimii kokeneen asiantuntijan työparina, käyden läpi valtavia tietomääriä, nostaen esiin olennaisimmat havainnot ja auttaen priorisoimaan jatkotoimenpiteitä. Mitä paremmin tämä onnistuu, sitä enemmän asiantuntijoiden aikaa voidaan käyttää varsinaiseen ongelmanratkaisuun.

We Landin pilotti osoittaa, miten rakennuksista kerätty data voi auttaa tunnistamaan poikkeamia aiempaa aikaisemmin ja tukea asiantuntijoiden työtä talotekniikan toimivuuden varmistamisessa.

We Landin pilotti osoittaa, miten rakennuksista kerätty data voi auttaa tunnistamaan poikkeamia aiempaa aikaisemmin ja tukea asiantuntijoiden työtä talotekniikan toimivuuden varmistamisessa.

Tulevaisuudessa rakennukset kertovat enemmän kuin koskaan

We Landin pilotin suurin anti ei ollut yksittäinen havaittu vika tai analytiikan löytämä poikkeama. Kiinnostavinta oli nähdä, miten nopeasti työkalut kehittyvät. Mitä siis tapahtuu, kun rakennus alkaa kertoa voinnistaan? Poikkeamat voidaan havaita aikaisemmin, ja asiantuntijoiden huomio voidaan kohdistaa rakennuksen toiminnan kannalta olennaisimpiin asioihin.  Vaikka asiantuntijan merkitys ei ole vähenemässä, tulevaisuudessa hänellä on käytössään entistä paremmat työkalut rakennusten ja energiatehokkuuden varmistamiseen.

Lähetä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.


This website uses cookies

Cookies ("cookies") consist of small text files. The text files contain data which is stored on your device. To be able to place some type of cookies we need your consent. We at NCC Sverige AB, corporate identity number 556613-4929 use these types of cookies. To read more about which cookies we use and storage duration, click here to get to our cookiepolicy.

Manage your cookie-settings

Necessary cookies

Necessary cookies are cookies that need to be placed for fundamental functions on the website to work. Fundamental functions are for instance cookies that are needed for you to use menus and navigate the website.

Functional cookies

Functional cookies need to be placed for the website to perform in the way that you expect. For instance to remember which language you prefer, to know if you are logged in, to keep the website secure, remember login credentials or to enable sorting of products on the website in the way that you prefer.

Statistical cookies

To know how you interact with the website we place cookies to collect statistics. These cookies anonymize personal data.

Personalization cookies

In order to provide a better experiance we place cookies for your preferances

Ad measurement cookies

To be able to provide a better service and experience we place cookies to tailor marketing for you. Another purpose for this placement is to market products or services to you, give tailored offers or market and give recommendations on new concepts based on what you have bought from us previously.